ES节点角色深层解读，及高可用集群架构角色设计

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@1、角色的重要性2、高可用（HA）集群架构设计应遵循以下原则3、节点角色划分3.1 主节点（active master node）3.2 候选节点（master-eligible nodes）★3.3 专用主节点（dedicated master-eligible node）3.4 仅投票节点（v
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倒排索引的数据结构：Term index、Term Dictionary、Posting List

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2、倒排索引的数据结构倒排索引其实包含了三种数据，分别是倒排表（Posting List）词项字典（Term Dictionary）词项索引（Term Index）这几种文件分别存储了不同的数据其中倒排表包含某个词项的所有id的数据存储了在.doc文件中；词项字典包含了index field的所有经
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Windows、Mac系统 Elasticsearch离线文档（支持选择版本）安装部署教程

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引言1 软件下载1.1 下载地址1.2 操作系统选择1.2.1 Windows下载1.2.2 Mac下载2 配置文档的存放目录2.1 Windows配置方法2.2 Mac版本配置方法3 下载Elasticsearch离线文档3.1 Windows版本文档下载3.2 下载特定版本文档集3.2.1 下载
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云服务器那么安全稳定，为什么大厂还要自建机房

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一般来说选择自建机房或者是云服务商要考虑的几个问题成本安全性管理通常来说自建机房，需要自己考虑很多问题，比如电费网络Raid可靠性安全性还要计算运维的成本似乎从哪个角度来说，自建机房都是不大划算的。但是为什么还有一些公司要自建机房呢？首先，一般来说自建机房的都是一些比较有实力的公司，有钱有能力搞自己
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使用 ES 实现疫情地图或者外卖点餐功能（含代码及数据）

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0、引言1、功能模块2、索引结构设计2.1 地区索引2.2 机构索引2.3 人员信息索引（上报信息）3、实现3.1 统计当日新增3.2 查询周边的确诊病例0、引言疫情当下，大家几乎每天都在用疫情地图的相关功能，其中的核心功能即地理位置检索，使用 ES 可以非常轻松的实现，下面我简单说一下核心的几个功
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Elasticsearch 可搜索快照（searchabled snapshhot）

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可搜索快照可以让快照以非常经济高效的方式搜索不常访问的只读数据。Cold tier 和 frozen tier 使用可搜索的 快照来降低存储和运营成本。可搜索的快照不需要分片副本，理想情况下，可为数据存储节省一半所需的本地存储空间。可搜索快照依赖于已用于备份的相同快照机制，并且对快照存储库存储成本的
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ES基于Snapshot（快照）的数据备份和还原

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ES基于Snapshot（快照）的数据备份和还原
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ES 8.x 新特性：match_phrase 跨值查询中 position_increment_gap 参数用法

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1、概述2、match_phrase 短语搜索3、跨值访问3.1 问题演示3.2 原因3.3 解决方案3.4 position_increment_gap 参数1、概述在 ES 中进行短语搜索的时候，为了防止跨值访问，ES 会在每个值之间设置间隙，而这个间隙的默认大小为 100。而这个值也就是 po
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Elasticsearch Security集群安全策略配置

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1、版本支持性1.1 对于ES 6.x 或之前版本1.2 对于ES 7.x1.3 对于 ES 8.x 默认开启 Security2、Minimal security（最低安全等级：单节点）2.1 概念2.2 执行步骤2.2.1 启用 Security2.2.2 创建用户密码2.2.3 配置Kiban
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ES冷热分离架构设计：一招让你的ELK日志系统节省 50% 的硬盘成本

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引言1、冷热数据分离思想2、数据层：Data tiers2.1 内容层：Content Tier2.2 热数据层：Hot Tier2.3 温数据层：Warm Tier2.4 冷数据层：Cold Tier2.5 冻结层：Frozen Tier3、节点角色3.1 内容节点3.2 热数据节点3.3 温数据
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