Elastic实战:spring-data-elasticsearch聚合查询指南|spring-data-elasticsearch实现各类聚合

0.引言elasticsearch支持各种类型的聚合查询,给我们做数据统计、数据分析时提供了强大的处理能力,但是作为java开发者,如何在java client中实现这些聚合呢?我们知道spring-data-elasticsearch提供了针对整合spring的es java client,但是在

HashMap为什么用红黑树而不用跳表?redis的zset为什么用跳表而不用红黑树?

问题引入前些天在思考zset为什么用跳表而不用红黑树时,自然想到了HashMap为什么用红黑树而不用跳表,做了一些查询和考虑,以此记录结果redis的zset为什么用跳表而不用红黑树?1、跳表的实现更加简单,不用旋转节点,相对效率更高2、跳表在范围查询的时候的效率是高于红黑树的,因为跳表是从山层往下

Elastic:IK分词器分词、停用词热更新如何配置(二)基于数据库

0.引言上一期,我们说明了基于API形式的热更新,但是API形式的热更新存在词库的管理不方便,要直接操作磁盘文件,检索页很麻烦;文件的读写没有专门的优化,性能不好;多一次接口调用和网络传输等缺点,因此这期我们来说明直连数据库的方式来实现热更新1. 简介官方github中并没有说明这种方式,所以本身是

Elastic:浅谈倒排索引的两种压缩算法:FOR算法和RBM算法

什么是倒排索引首先了解mysql的都知道索引的根本目的是为了提高查询效率,类似于目录的作用。所以倒排索引也是这样的作用,想象一下在ES中,有一个索引index1(这里的索引index1与上述的倒排索引中的索引是两个概念,注意区分),其有数据如下POST index1/_bulk{"inde

Elastic实战:canal同步mysql到es之父子表数据同步|对象型数组同步|nested数组同步

0. 引言最近在做mysql到es的数据同步,涉及到父子表数据同步,特此记录,以供后续参考关于mysql同步到es的操作明细可参考我之前的博客:Elastic实战:通过canal1.1.5实现mysql8.0数据增量/全量同步到elasticsearch7.x1.环境canal 1.1.5elast

Elasticsearch 简介

Elasticsearch 是一个非常强大的搜索引擎。它目前被广泛地使用于各个 IT 公司。Elasticsearch 是由 Elastic 公司创建。它的代码位于 GitHub - elastic/elasticsearch: Free and Open, Distributed, RESTful

ES 集群的健康值状态

集群的健康值状态绿色:所有分片都可用黄色:至少有一个副本不可用,但是所有主分片都可用,此时集群能提供完整的读写服务,但是可用性较低。红色:至少有一个主分片不可用,数据不完整。此时集群无法提供完整的读写服务。集群不可用。新手误区:对不同健康状态下的可用性描述,集群不可用指的是集群状态为红色,无法提供完

ES 生产中10个常见参数阈值(默认最大值)操作及优化解决方案

1、单个索引的字段数量上限2、映射字段最大嵌套深度3、字段名称最大长度4、分页查询最大文档查询数量5、文档查询的最大召回数量6、组合查询(bool query)最大字句限制7、聚合查询最大分桶数量8、单次查询最大词项数量9、单个分片最大文档数量上限(shard max doc count)10、单个

Elastic:查询数组时如何只返回匹配的数组元素

1 数组查询ES的查询单位是doc,所以当我们查询数组时,虽然满足条件的是其中某一部分元素,但是这些元素以及这个数组都是属于这个doc的,所以会全部返回。如果我们要返回匹配的元素。那么就需要借助一些手段来实现。查询GET arr_json/_search{ "query": {

ELK搭建(一):实现分布式微服务日志监控

1、目标本次我们搭建的目标是通过ELK来收集微服务中的日志。本期主要以实操、快速搭建为主进行讲解,部分基础概念不做过多描述,后续会再单独出几期博客说明。更多ELK搭建可以关注本专栏,后续会持续输出。2、思路首先我们要部署的架构如下图所示,需要收集两个微服务的日志,并且最终在kibana中可视化呈现出

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