ES聚合算法原理深入解读：深度优先算法（DFS）和广度优先算法（BFS）（二）
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ES聚合算法原理深入解读：深度优先算法（DFS）和广度优先算法（BFS）（一）
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ES运维常见的十个故障诊断指令汇总
1、查询分配未分配的原因1.1 问题场景描述学习 Elasticsearch 最常遇到的一种情况：分片未分配索引未分配的原因有很多种，准确的说有一共有 12 种。对于很多人来说，没有多年ES使用经验很难马上判断出索引未分配的原因，只能在网上去搜，然后一种一种方法的去试。线上出问题时间是分秒必争的。这
ES写入过程和写入原理调优及如何保证数据的写一致性
1、ES 的写入过程1.1 ES支持四种对文档的数据写操作1.2 写流程1.3 写一致性策略2、ES 的写入原理2.1 图解文档的写入原理2.2 Translog2.3 Refresh2.3.1 概念和原理2.3.2 设置刷新间隔2.3.3 强制对索引刷新2.4 Flush2.5 Merge3、写入
面试被问：“你如何看待加班问题？” 该如何回答
1、别拿法律压面试官如果面试官问到，你如何看待加班问题，千万别把话说的过于绝对，比如有加班费就行，或者直说拒绝加班，更不要直接拿法律压面试官，说法律上说的怎样怎样，首先如果你还想在一家公司待下去。国家在面对一些问题的态度上仍尽量采取和平手段，你觉得你会比国家的智囊团更加明智吗？凡事寻求稳妥。声明一点
Elastic Stack 兼容性之 Lostash 与 JDK：Logstash下JDK版本兼容性及版本推荐
Logstash Java 的版本兼容性版本选择建议Logstash VSVSVS Java 的版本兼容性Oracle/OpenJDK 1.8.0Oracle/OpenJDK 9Oracle/OpenJDK 10Oracle/OpenJDK* 11AdoptOpenJDK 11Oracle/Ope
ES本地分片逆文档频率评分策略（Shard Local IDF）导致的评分异常原理解析
1、问题现象描述2、原因分析注意2.1 词频得分（TF）相关性2.2 反词频得分（IDF）相关性2.3 eplain 查看执行计划3、解决方案3.1 开发和灰度环境或数据量不大的情况3.2 对于生产环境4、测试数据1、问题现象描述假设有shard_local_idf索引（索引数据见文章末尾）GET
ES父子级关系Join类型的使用
1、基本概念2、使用场景3、注意事项4、案例1、基本概念连接数据类型是一个特殊字段，它在同一索引的文档中创建父/子关系。关系部分在文档中定义了一组可能的关系，每个关系是一个父名和一个子名。父/子关系可以定义如下PUT <index_name>{ "mappings"
ES实现“小于XX时间”排前面（或后面）“大于XX时间”排后面（或前面）排序
1、问题描述2、误区3、解决方案4、附：Product索引数据1、问题描述一位学生问我一个问题，实现es查询：对于查询的结果要分成两类【过期和没过期，按照过期时间判断】。没过期的排在前面，过期的排在后面。最后，不管是过期的还是没过期的，在组内都再按照标定时间字段进行倒排序。是否过期通过过期时间字段进
ES中 Nested 类型的原理和使用
@1、Nested（嵌套类型）是个啥？2、适用场景3、案例3.1 场景3.2 需求3.3 结果3.4 原因分析3.5 解决方案4、Nested用法4.1 创建Mapping4.2 写入数据4.3 执行查询1、Nested（嵌套类型）是个啥？官方定义：官方释义：这个nested类型是object一种数
